1、科学发现是科学活动中对未知事物或规律的揭示，包括事实的发现和理论的提出。科学发现在科学发展的历程中是必然的，符合规律。 技术发明是应用自然规律解决技术领域中特定问题而提出创新性方案、措施的过程和成果。
2、技术发明必须是有应用价值的创新，它有明确的目的性，有新颖的和先进的实用性。技术创新是指以现有的知识和物质，在特定的环境中，改进或创造新的事物 （包括但不限于各种方法、元素、路径、环境等等），并能获得一定有益效果的行为。
3、创造：指无中生有地产生出新的技术、产品或者思想，强调的是原创性和新颖性。创造可以是科学、艺术、文化等方面的创作，也可以是经济、社会等方面的创新。 发现：指认识到某种存在或存在的事物，而不是无中生有地发现新的东西。
1、其创新特征主要包括以下几个方面：多元化的合作伙伴：大数据产业集群通常涵盖了多个领域、行业和组织，可以汇聚不同类型的合作伙伴，包括政府部门、高校、科研机构、企业、投资机构等，并通过开放式的合作模式来促进产业协同创新。
2、多伙伴合作网络：这些集群通常涉及多个领域和行业，能够汇集包括政府部门、高等教育机构、研究机构、企业以及投资机构等不同类型的合作伙伴。通过开放的合作模式，它们促进跨领域的协同创新。 创新驱动发展模式：大数据产业集群通常以创新为引领，紧密结合产学研各个环节。
3、数字产业集群优势在于资源集中、规模效应、产业互联、协同创新等方面。数字产业企业之间可以共享资源，优化产业链，加强协作、协同创新，提高整体竞争力。随着时间的推移不断发展壮大，数字产业集群也逐渐形成。这些数字产业集群，依靠互联网技术和创新能力，完成了从弱到强的转变。
4、大数据产业，以数据为核心，大数据是一个以数据为核心的产业，是一个围绕大数据生命周期不断循环往复的生产过程，同时也是由多种行业分工和协同配合而产生的一个复合性极高的行业。
5、在数据储量不断增长和应用驱动创新的推动下，大数据产业将会不断丰富商业模式，构建出多层多样的市场格局，具有广阔的发展空间。核心价值 大数据的核心价值，从业务角度出发，主要有如下的3点：a.数据辅助决策：为企业提供基础的数据统计报表分析服务。
6、党的二十大报告明确指出，要“加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群”。数字化是当今人类社会发展进步的新特征，数字经济也已经成为新一轮国际竞争的重点领域。
1、具有巨大经济社会价值的开创性技术发明。技术创新点是指与现有技术相比有显著技术进步的区别技术特征。开创性技术发明的特点是现有技术特征没有，或很少，已显著技术进步的区别技术特征为主。
2、- **创新点**：代表项目的创新亮点，涵盖广泛，如结构、技术、理论、配方、应用、运营模式等创新领域。创新点强调的是项目的有益效果，如节能环保、降低成本、提升效益、增强精度等，通常带有积极的效果描述。
3、创造性：创新点往往是基于新的科学发现或技术突破，是前所未有的，具有高度的创造性。 新颖性：创新点是指前所未见的，新颖的或具有独创性的概念、事物或想法。 实用性：创新点必须具有实际应用价值，能够解决实际问题，提高工作效率或改善生活质量。
4、环压式连接技术在共同管业的创新实践中，特别是在DN125和150大口径管道的连接中，展现出了显著的优势，从而确立了其在全球管业领域的领先地位。
5、技术创新：评估方案是否具有技术创新或有关技术方面的创新点、技术创新程度、技术创新意义等。这个因素的设置需要评估方案是否进行了创新性的技术改进或者创造性的技术突破，是否能够带来较大的技术进步和效益。 技术服务：评估投标方在项目实施中提供的技术支持、技术服务、技术维护等能力。
6、汽车电池技术：中国拥有世界一流的汽车电池技术。电动汽车是未来各大方县交通工具，中国的比亚迪是世界最好的电池制造和整车设计公司之一。
可靠性特征：技术的稳定性和可靠性，包括故障率、容错能力、可维护性等。兼容性特征：技术与其他系统或平台的兼容性，包括与现有技术的集成能力、与不同操作系统或硬件的适配性等。安全性特征：技术的安全性能，包括数据保护、隐私保护、防御网络攻击等方面的特征。
提取的典型技术特征包括高度自动化、大规模扩展性、快速响应能力、高可用性、数据安全性、实时数据处理能力、弹性计算能力、分布式架构。高度自动化：典型的技术特征是具有高度自动化的能力，可以自动完成复杂的任务和操作，减少人工干预。
提取的典型技术特征包括：特征选择、特征提取、特征变换等。特征选择：特征选择是从原始数据中选择最相关的特征，以提高模型的泛化能力和效果。常用的特征选择方法包括过滤式、包裹式和嵌入式方法。
通过使用典型的技术特征，如自然语言处理、语音识别、人脸识别等，人机交互和用户体验得到了显著的改进。这些技术特征在手机应用、智能家居、虚拟现实等领域得到广泛应用。物联网和传感器技术 物联网和传感器技术使得各种设备和物体能够实现互联互通，形成庞大的网络和生态系统。
提取的典型技术特征包括外形特征。根据《计算机视觉中的特征提取方法综述》，典型的技术特征提取方法包括外形特征。外形特征是指通过对目标的轮廓、边缘或形状进行分析和提取，来描述目标的形态和结构特征。常用的外形特征提取方法有边缘检测、轮廓提取、形状描述等。
提取典型技术特征的方法：观察和实验： 通过观察和实验，收集和记录事物的各种性质和特征，从中提取出对研究对象有代表性的特点。数据分析： 利用统计分析和数据挖掘等方法，从大量数据中提取出关键特征，揭示出隐藏的规律和趋势。
1、农业技术创新的特点包括渐进性、系统性、外生性、复杂性和周期性。 农业技术主要分为机械性技术进步和生物性技术进步两大类。 机械性技术进步，也称为替代劳动型技术，主要涉及农业机械和生产设施的改良，其效果是减少单位产品的劳动时间，显著提高劳动生产率。
2、渐进性、系统性、外生性、复杂性、周期性。依据开发对象的不同，农业技术基本上可以分成两大类：机械性技术进步和生物性技术进步。机械性技术进步又称替代劳动型技术，指对农业机械、农业生产设施等固定生产资料的开发改良，其显著效果是缩短单位生产物的劳动时间，大幅度地提高劳动生产率。
3、科学技术可以提高农业资源的利用率，降低农业生产成本。科学技术使得越来越多的农业机械设备更加具有智能技术，可有效提高劳作效率，提高资源的利用率，降低生产成本，或通过科技提高乡镇企业技术水平和竞争力转移农村剩余劳动力。
4、提高农业生产效率： 新技术可以提高农业生产的效率，包括更高产量的新品种、耐病虫害的品种、高产的农业机械和精确的农业管理工具。这有助于确保充足的食物供应，满足不断增长的人口需求。 数据驱动的决策： 农业现在越来越依赖于数据分析和传感技术，以进行精确的农业管理。
5、提升农业生产效率：科技创新为农业带来了高产的新品种、抗病虫害的品种以及高效的农业机械和精确的管理工具，显著提高了农业生产效率。这对于确保全球食物供应、应对人口增长具有重要意义。 数据驱动的决策制定：现代农业越来越多地采用数据分析和技术传感器，以实现对土壤、作物和气象条件的精确监测。
创新是一种人类活动，通过使用工具、手段和条件来改造客体，创造出之前不存在的人造物质财富。 创新的一个基本特性是目的性，即所有创新活动都旨在实现特定的目标，并且这一特性贯穿于整个创新过程。 另一个特性是变革性，创新涉及对现有事物的改革和革新，是一种深刻的变革过程。
创新是指通过创造或引入新的技术、知识、观念或创意创造出新的产品、服务、组织、制度等新事务并将之应用于社会以实现其价值的过程，价值经济价值、社会价值、学术价值、艺术价值等。
创新的特征：一是目的性。任何创新活动都有一定的目的，这个特性贯彻于创新过程的始终 二是变革性。创新是对已有事物的改革和革新，是一种深刻的变革。三是新颖性。创新是对现有的不合理事物的扬弃，革除过时的内容，确立新事物。四是超前性。创新以求新为灵魂，具有超前性。